Trước đây, việc chỉnh sửa và phục hồi ảnh chủ yếu nhờ đến phần mềm chuyên dụng, như Photoshop. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu của Nvidia vừa đưa ra g𒆙iải pháp dễ dàng hơn nhiều dựa trên AI.
Trong đoạn video được chia sẻ, phần mềm có thể làm bi🌳ến mất cây cầu, tảng đá khổng lồ, cột trụ hay thậm chí là꧟ mắt, mũi và thay mới bằng chi tiết khác liền mạch hơn nhưng vẫn giúp bố cục toàn bộ bức ảnh hợp lý, không tạo cảm giác chỉnh sửa. Để có được điều này, các nhà nghiên cứu đã đưa vào mạng neural (neural network🧸) để xử lý các vùng bất t🎐hường trên hình ảnh.
Mạng neural là kiến trúc máy tính mô phỏng tế bào thần kinh não người, có cơ chế hoạt động riêng gọi là mạng lưới sinh sản (Generative Adversarial Network - GAN), có thể tự tạo ra một thuật toán máy học (mach🐠ine learning) mà không cần có sự giám sát của con người. Trong GAN, hai mạng neural sẽ tác động lẫn nhau: Một trong đó tạo ra những hình ảnh mới và cố gắng lừa mạng còn lại nghĩ rằng hình ảnh là có thật. Nếu mạng thứ hai cho rằng hình ảnh được tạo là sai, mạng đầu tiên sẽ tạo ra hình ảnh sẽ tiếp theo đã chỉnh sửa thuật toán để kiểm chứng, cho đến khi hình ảnh cuối hợp lý nhất.
"Các phương pháp học tập sâu của máy học trước đây chỉ tập trung vào phần trung tâm bức ản𒀰h. Tuy nhiên, với công nghệ mới, hình ảnh có thể chỉnh sửa b🎃ất kỳ đâu mà vẫn giữ được vẻ tự nhiên", đại diện Nvidia cho biết.
Theo các chuyên gia, công nghệ này nếu ứng dụng sẽ giảm được thời gian và chi phí liên ♓quan đến hậu kỳ hình ảnh - điều quan trọng với người làm đồ họa, nhiếp ảnh gia... cũng như chỉnh sửa các bức ảnh xưa cũ 🌞dễ dàng hơn.
Ả⭕nh "lai tạo" hổ-mèo và mèo-chó thông qua mạng neural.
Trước đó, Nvidia cùng với Đại học Cornell cũng đã nghiên cứu cách biến hình ảnh một con mèo ꦛthành chó và ngược lại thông qua mạng neural. Cụ thể, mạng neural sẽ lấy hình ảnh con chó, chia nhỏ thành các "mã mô tả" và phân tích. Một m♐ạng khác làm điều tương tự với ảnh một con mèo. Sau đó, hai mạng sẽ so sánh lặp đi lặp lại để lấy các điểm đặc trưng. Kết quả cuối cùng là một hình ảnh lai, nhưng giống chó hơn hay mèo hơn phụ thuộc vào điều chỉnh của các nhà nghiên cứu.
Các nhà nghiên cứu kỳ vọng, dự án có thể áp dụng để tạo ra các động vật lai tạo trên máy tính mà thực tế chưa thực hiện được dùn🐻g để nghiên cứu,🃏 hoặc biến những bản vẽ giày dép hay túi xách thành sản phẩm trông giống như thực tế.
Bảo Lâm (theo Motherboard)