Theo một số công👍 ty, những phần mềm như vậy rất quan trọng bởi nó giúp doanh nghiệp hoạt động được khi dịch bệnh đang bùng nổ. Nhờ phần mềm trí tuệ nhân tạo, không chỉ khách hàng và các công nhân mà còn cả cơ quan quản lý lẫn công ty bảo hiểm sẽ cảm thấy an tâm khi thấy doanh nghiệp có theo dõi và tuân thủ các biện pháp đảm bảo an toàn trong suốt quá trìn🌠h vận hành.
"Chúng tôi không mong muốn các thống đốc yêu cầu đóng cửa mọi dự án khi thấy không một ai tuân thủ", Jen Suerth, Phó chủ tịch công ty xây dựng Pepper Construction có trụ sở tại Chicago, nói. Mới đây, doanh nghiệp này đã áp dụng phần mềm tꦦheo dõi của SmartVid.io nhằm phát hiện việc các công nhân có tụ tập khi đang làm việc tại dự án của tập đoàn Oracle tại Deerfield, Illinois (Mỹ) hay không.
Công ty sản xuất kim cương Samarth Diamond dự kiến triển khai giải pháp AI của Glimpse Analytics ngay khi m💖ở lại nhà máy ở Gujarat (Ấn Độ). Trong khi đó, Quỹ Tín thác Đầu tư Bất động sản RPT Realty sẽ áp dụng công nghệ theo dõi việc giãn các🍃h của RE Insight tại hai trung tâm mua sắm ở bang Michigan trong hai tuần tới.
Nhiều cửa hàng và công sở Mỹ trang bị camera cài phần mềm trí tuệ nhân tạo. Ảnh: Mygreatlearning.
Những người mua công nghệ theo dõi bằng AI kỳ vọng chúng sẽ ho🎶ạt động tốt bởi các biện pháp đảm bảo an toàn trước đó không mấy thành công. Tuy vậy, một số chuyên gia công nghệ cho rằng các nhà bán lẻ cũng như người cho thuê văn phòng không nên áp dụng công nghệ mới trong thời điểm hỗn loạn như hiện tại trong khi chỉ dùng chúng trong vài tháng ngắn ngủi để cho q♔ua mùa dịch.
"Một câu hỏi đꦿặt ra là liệu những công nghệ theo dõi này có được giữ nguyên sau khi vấn nạn𒐪 y tế công cộng qua đi hay không, đó mới là nỗi sợ về bảo mật thật sự", Al Gidari, chuyên gia về quyền riêng tư tại trường Luật Stanford (Mỹ), nói.
Công nghệ thị giác máy tính
Reuters đã phỏng vấn 16 công ty phân tích video. Nhiều hãng trong số này khởi nghiệp với doanh thu vài triệu USD đã đưa thêm dịch vụ theo dõi khi đại dịch Covid-19 bùng phát. Hệ thống của họ cho phép tạo ra các bản báo cáo hàng ngày nhằm giúp người⛦ quản lý tại hiện trường có thể giải quyết, xử lý các vấn đề cũng như đảm bảo sự tuân thủ quy định của những người đến nơi được lắp đặt camera.
Hầu hết phần mềm được áp dụng dựa trên một nhánh công nghệ AI là thị giác máy tính (computer vision).🐟 Ở đó, các thuật toán sử dụng thư viện hình ảnh có được nhằm phát hiện các vật thể với độ tin cậy từ 80% trở lên.
Một số khách hàng cho biết công nghệ thị giác máy tính có thể khiến các doanh nghiệp phải chi tối thiểu 1.000 USD để phân tích các dữ liệu thu được từ camera. Tuy vậy, số tiền này vẫn rẻ hơn việc thuê nhân viên bảo vệ thường trực. Phương án sử dụng AI cũng được đánh giá là an toàn hơn bởi có trường hợp bảo vệ và khách hàng xô xát khi đôi bên bất hoà về việc tuân theo các biện pháp an toàn✱ mùa dịch.
Bà Suerth cho biết hệ thống theo dõi của SmartVid mà Pepper C๊onstruction đang áp dụng chưa ghi nhận trường hợp tụ tập nào đáng báo động bởi nhân sự hiện vẫn bị hạn chế. Nhưng khi có nhiều nhân viên trở lại làm việc, hãng sẽ xem xét tình hình để xem xét việc có tung ra công cụ nhắc giữ khoảng cách hay không. Theo bà, chúng giống như những con mắt theo dõi ở công trường và phần mềm có ít khả năng mắc lỗi hơn người thường mà độ chính xác lại cao.
Parth Patel, quản lý của công ty Samarth Diamond, cho biết khi phần mềm phát hiện có khoảng 4.000 công nhân đang tụ tập ở các khu vực làm việc cường độ cao, ông có thể điều chỉnh lại quy trình. Cụ ♋thể, những người bị đánh dấu là "không đẹo khẩu trang" sẽ nhanh chóng được nhóm theo dõi camera cấp cho dụng cụ bảo hộ. "Nó chắc chắn hữu dụng trong việc đảm bảo an toàn cho người lao động và tạo sự thoải mái cho họ, đồng thời cũng giúp chính quyền thấy rằng doanh nghiệp đang tuân thủ quy định", ông Patel nói.
Pa♍tel cho biết anh rất tự tin vào các thuật toán theo dõi bằng AI bởi năm ngoái, gia đình anh đã thành công khi dùng thị giác máy tính trong các siêu thị để đếm số lượng khách hàng nữ nhằm đưa ra quyết định có nhập thêm một mẫu váy mới hay không.
Brian Harper, Giám đốc điều hà💞nh của RPT Realty, cho biết họ đã sử dụng phần mềm AI để đếm khách tới hai trong số 49 trung tâm thương mại ngoài trời mà họ sở hữu ở Mỹ trong vài tháng qua. Nhờ đó, họ có thể dành tâm sức để đánh giá được sự tuân thủ của người thuê bất động sản ở năm trung tâm mua sắm với ít quy định diện tích sử dụng hơn.
RPT Realty còn dự định sử dụng một công nghệ AI khác của WaitTimes có tên Signage nhằm giúp khách hàng quyết định xem thời điểm nào là nên đi mua sắm. Công nghệ này cho phép phân tích số người xếp hàng để vào các cửa hiệu trong mùa dịch nhằm đảm bảo giãn cách an toàn. Ông Harper cho bꦉiết mọi thông số được phần mềm đưa ra cho khách hàng đều được ẩn danh. "Bạn không bao giờ được sở hữu quá nhiều dữ liệu", ông nói thêm.
Nhưng những thuật toán phát hiện mọi người có đứng cách xa nhau đủ 1,8 mét hay nhận diện các vật thể như khẩu trang vẫn còn mới mẻ, hiện ♏mới chỉ dừng lại ở thử nghiệm và hứa hẹn sẽ sớm được tung ra. Một số công ty khởi nghiệp thậm chí còn hứa hẹn sẽ đưa ra được công nghệ nhận diện ai đang ho, hắt hơi, khiến nhiều chuyên gia hoài nghi.
"Hầu hết giải pháp đều đang dừng lại ở bước tìm hiểu, chưa chứng minh ꦿđược qua thành tựu nào và dễ có nguy cơ bị lỗi hoặc đưa ra kết quả sai", Vinay Goel 𓆏- cựu Trưởng nhóm sản phẩm của Google Maps, hiện là Giám đốc Kỹ thuật số tại đơn vị công nghệ của Tập đoàn Dịch vụ Bất động sản Jones Lang LaSalle, đánh giá.
Một chuyên gia tư vấn bán lẻ cho๊ biết ngoài những vấn đề về kinh phí, các doanh nghiệp còn lo ngại việc AI có thể cảnh báo quá nhiều về các trường hợp không gây hại, ví dụ một gia đình đi sát nhau trong một dãy mua hàng.
Indyme, một hãng công ngꦓhệ làm việc với nhiều hãng bán lẻ của Mỹ như BevMo hay Office Depot, c🌠ho biết các khách hàng của họ vẫn thích các loại hộp công cụ thô sơ đếm người ở các lối vào rồi tự động phát thông báo yêu cầu giữ khoảng cách hơn phần mềm AI.
Đức Trí (theo Reuters)