Ở thời điểm đầu set ba, khi Nadal bị dẫn 0-1 và đã thua trước hai set, máy tính của Australia Mở rộng dự đoán khả năng chiến thắng của tay vợt Tây Ban Nha là 4%. Nadal sau đó thắng liền ba set, hạ đàn em kém 11 tuổi trong hơn 5 tiếng thi đấu để đoạt Grand Slam thứ 21.
Trước khi trận đấu diễn ra, các thống kê cũng nghiêng về Medvedev. Tay vợt Nga được cho là có 64% cơ hội vô địch. Chiến thắng của💫 Nadal vì thế khiến thuật toán máy tính trở thành trò đùa trên mạng xã hội những ngày gần đây.
Tuy nhiên, các chuyên gia thống kê cho rằng máy tính không sai khi đánh giá thấp Nadal ở thời điểm giữa trận. "Vua đất nện" từng thua trước hai set ở 19 trận Grand Slam và chỉ thắng hai trậ♒n. 13 trong 19 trận này Nadal đối mặt với các tay vợt top 10 ATP và không thắng lần nào, cho tới khi hạ Medvedev hôm 30/1.
"Thuật toán không chỉ ra thắng bại", chuyên gia Jesus Lagos của ScoutAnalyst nói. "Thuật toán chỉ đưa ra con số trên thông tin sẵn có, để xem Nadal đã thi đấu thế nào trong tình huống đó. 4% không có nghĩa Nadal không thể thắng. Nhưng trong 100 lầ♏n rơ♛i vào tình cảnh tương tự, anh ấy sẽ chỉ thắng 4 lần".
Vô địch Grand Slam sau khi thua hai set hiếm gặp trong lịch sử quần vợt. Kể từ nă💯m 1974, chỉ sáu người làm được điều này, là Bjorn Borg (Roland Garros 1974), Ivan Lendl (Roland Garros 1984), Andre Agassi (Roland Garros 1999), Gaston Gaudio (Roland Garros 2004)♎, Dominic Thiem (Mỹ Mở rộng 2020) và Novak Djokovic (Roland Garros 2021).
Sara Carmona, nhà phân tích dữ liệu thể thao của YouFirst, cho rằng trường hợp của Nadal chứng minh các thống kê thể thao chỉ là yếu tố tham khảo, không nên được coi là sự thật tuyệt đối. Bà nói: "Có lẽ chúng ta phải đưa thêm biến số vào thuật toán. Chẳng hạn, các tay๊ vợt đã chạy bao 💜nhiêu, sự mệt mỏi của họ ra sao, những thứ mà mô hình chưa tính đến".
Australia Mở rộng phân tích dữ liệu thông qua công ty Game Insight Group, được thành lập bởi Liên đoàn Quần vợt Australia và Đại học Victoria ở Melbourne. Ngoài ra, Grand Slam đầu năm nhận tài trợ từ công ty tư vấn công nghệ Infosys, cũng là nhà tài trợ๊ cho ATP, chuyên cung cấp nền tảng công nghệ để trực quan hóa dữ liꦓệu.
Nhân Đạt (theo Mundo Deportivo)