Ông Philipp Breschan - Giám đốc Điều hành Siemens Healthineers tại Việt Nam cho rằng, Covid-19 đặt ra nhiều bài toán lớn, buộc các quốc gia phải thay đổi, cập nhật xu hướng y tế trong thời đại số. Việc ứng dụng kỹ thuật số dự đoán sẽ tăng nhanh thời kỳ hậu Covid-19. Bởi lẽ các❀ bệnh nhân, đơn vị cung cấp dịch vụ y tế, người dân nhận thấy những lợi ích của việc chăm sóc sức khoẻ tại nhà, từ xa.
Việt Nam đã phê duyệt chương trình chu𓆉yển đổi số y tế đến năm 2025. Là đại diện của một trong những tập đoàn hàng đầu từ Đức cung cấp giải pháp chăm sóc sức khỏe, ông Philipp Breschan đánh giá cao sự chuyển đổi này.
- Ứng dụng y tế số có ý nghĩa thế nào trong bối cảnh Covid-19 hiện nay?
- Covid -19 mang đến áp lực cho hệ thống y tế trên toàn thế giới, đồng thời thúc đẩy việc áp dụng các công nghệ kỹ thuật số trong lĩnh vực y tế và chăm sóc sức khoẻ. Chúng ta có thể thấy, so với trước đại 🌟dịch, các quốc gia sẽ đầu tư nhiều hơn vào công nghệ số dành cho việc tương tác với khách hàng, điều phối chăm sóc, tạo điều kiện cho lực lượng y bác sĩ làm việc từ xa hoặc triển khai hoạt động chăm sóc y tế từ xa.
Việt Nam vào cuộc từ rất sớm trong công tác phòng, chống Covid-19. Điều đó thể hiện bằng những văn bản, chỉ đạo của cấp lãnh đạo của Đảng, Nhà nước, Bộ Y tế, các bộ, ngành, chính quyền địa phương. Ngoài ra, việc áp dụng công nghệ như sử dụng telehealth (y học từ xa), chatbot cũng giúp kiểm soát đại dịch. Nền tảng khám chữa bệnh từ xa sẽ ꧃phát huy hiệu quả khám chữa bệnh cho người dân, đặc biệt là đối với bệnh nhân cao tuổi, khó khăn trong việc di chuyển, bệnh nhân ở vùng sâu, vùng xa.
Siemens Healthineꦉers đóng góp vào quá trình chuyển đổi bằng cách cung cấp công nghệ, kiến thức chuyên môn giúp các đơn vị cung cấp dịch vụ y tế hoạt động tại các tỉnh xa, tối ưu hóa chi phí chăm sóc. Cụ thể phần mềm Syngo Virtual Cockpit được sử dụng để hỗ trợ chụp chiếu từ xa, giúp truyền tải kiến thức của các chuyên gia kỹ thuật tới mọi cơ sở c🐬hăm sóc sức khoẻ.
Ông Philipp Breschan - Giám đốc Điều hành Siemens Healthineers tại Việt Nam. Ảnh: NVCC.
- Nhiều năm công tác trong lĩnh vực y tế, theo ông, điều kiện cần và đủ để triển khai thành công y tế số là gì?
- Có 4 điều kiện cần thiết, đầu tiên là phải đảm bảo chất lượng của cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin. Chúng đóng vai trò là nền tảng quản lý hoạt động, thu thập dữ liệu, quản lý hệ thống báo cáo, giao tiếp giữa các bên liên quanജ.
Điều kiện thứ hai là năng lực của lựcꦺ lượng nhân viên y tế từ cơ sở đến trung tâm. Bên cạnh kiến thức về y tế, những người này phải có kiến thức và kỹ năng sử dụng công nghệ hiện đại. Từ đó ứng dụ൩ng vào quá trình khám chữa bệnh, hướng dẫn bệnh nhân thực hiện.
Tiếp theo là phải có khung đánh giá kỹ thuật và chất lượng tiêu chuẩn. Cuối cùng, cần xây dựng các chiến lược quản trị và thực hiện những biện pháp bảo mật để quản lý dữ liệu an toàn, đảm✨ bảo quyền sở hữu và quyền riêng tư.
Việt Nam có thể đẩy mạnh công tác thực hiện sức khoẻ kỹ thuật số. Hiện tại, Chính phủ khuyến khích tận dụng các dịch vụ viễn thông trong ngành y tế, giúp người dân tiếp cận nhiều hơn với các dịch vụ chăm sóc sức khỏe cộng đồng. Các giải pháp thông minh đang được khuyến khích mạnh mẽ, như sử dụng các công nghệ dữ liệu lớ𒆙n (big data), trí tuệ nhân tạo (AI), điện toán đám mây, giúp giảm bớt tình trạng quá tải của các bệnh viện công.
Ngoài ra, cơ sở hạ tầng viễn thông của Việt Nam cũng phát triển mạnh, kịp thời bắt kịp so với thế giới. Việt Nam trở thành nước thứ năm trên thế giới làm chủ công nghệ 5G, sản xuất được thiết bị hạ tầng ಌ5G.
- Bệnh nhân, bác sĩ được hưởng lợi như thế nào từ sự ra đời của sức khỏe kỹ thuật số?
- Y tế số sẽ giúp tiết kiệm thời gian, chi phí khám chữa bệnh. Ngoài ra, với Hệ thống hồ sơ y tế điện tử (EMR) hoặc ✅hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR), c🌌ác bác sĩ có thể dễ dàng nắm được lịch sử y tế, điều trị của bệnh nhân.
Tại các bệnh viện hiện đại, v๊iệc áp dụng các giải pháp chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số sẽ giúp y bác sĩ đưa ra được phương án khám chữa bệnh ⛎chính xác, đem lại hiệu quả cao. Điều này cũng giúp y bác sĩ có thể cập nhật kiến thức, chia sẻ kinh nghiệm với nhau.
Đối với bệnh nhân, y tế số sẽ đem đến những lợi ích như: cải thiện khả năng tiếp cận, tăng cường hiệu ꧒quả trong hệ thống chăm sóc sức khỏe, nâng cao chất lượng chăm sóc, cung cấp dịch vụ chăm sóc cá nhân hóa phù hợp cho từng bệnh nhân. Từ đó, người bệnh sẽ được tiếp cận với một hệ thống y tế nhanh, rẻ, chính xác hơn.
Bệnh nhân dễ dàng theo dõi tình tr💖ạng sức khoẻ của bản thân thông qua các thiết bị đeo vàꦜ nhận được những tư vấn kịp thời. Ngoài tra, y tế số cũng cân bằng mối quan hệ giữa bác sĩ, bệnh nhân trong việc đưa ra quyết định cuối cùng đối với sức khoẻ người bệnh.
- Ông nhận thấy Việt Nam ở giai đoạn nào trong quá trình chuyển đổi y tế số?
- Quá trình chuyển đổi sức khỏe kỹ thuật số có 3 giai đoạn. Đầu tiên là việc đề cập việc điện tử hóa hồ sơ chăm sóc sức khỏe (bệnh án điện tử), được lưu trữ trên nền tảng đám mây. Đồng thời cần trang bịಞ cho người chăm sóc các công cụ họ cần để mang lại dịch vụ chăm sóc chính xác, chất lượng tốt hơn.
Giai đoạn tiếp theo là xây dựng hệ sinh thái số, lấy khách hàng làm trung tâm. Giai đoạn này hướng đến việc cá nhân hoá trong giao tiếp với bệnh nhân, giúp họ có những trải ngh▨iệm tốt hơn. Việc tích hợp các hệ thống trả lời tự động khiến cho người bệnh luôn cảm thấy꧃ họ được chăm sóc sức khoẻ mọi lúc, mọi nơi.
Cuối cùng, giai đoạn thứ 3 của chuyển đổi sức khoẻ kỹ thuật số sẽ sử dụng nguồn dữ liệu lớn về sức khoẻ của cộng đồng. Lúc này, có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo để cung cấp những thông♈ tin về sức khoẻ theo thời gian thực (real-time), đưa ra những dự đoán, phòng ngừa trên chính các thiết bị smartphone của mọi người.
Theo tôi, Việt Nam đang ở giai đoạn đầu cꩵủa quá trình này, đó là số hóa và tập hợp các t🐼hông tin. Chúng tôi mong muốn đồng hành cùng quá trình chuyển đổi y tế số Việt Nam với các công nghệ tích hợp AI.
- Công nghệ AI này giúp ích thế nào cho bệnh nhân và quá trình điều trị?
- Là công ty trong lĩnh vực y tế, sứ mệnh của chúng tôi là giúp các nhà cung cấpꩲ dịch vụ chăm sóc sức khỏe trên toàn thế giới, gia tăng giá trị bằng cách mở rộng y học chính xác, chuyển đổi phương thức cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khoẻ. Chúng tôi liên tục thích ứng với những thách thức mới, đưa ra thị trường những đổi mới để phục vụ cho lợi ích của bệnh nhân, chuyên gia y tế, xã hội.
Dòng giải pháp của chúng tôi về quy trình làm việc tăng cường dựa trên nền tảng đám mây, được hỗ trợ bởi AI có thể phân tích dữ liệu vượt trên khả năng của con người và chuyển đổi nó thành các thông tin hiện thực♒ hoá. Dữ liệu chất lượng cao là yếu tố cơ bản để tự động hóa phần lớn các chẩn đoán phức tạp, hỗ trợ điều trị💙 tối ưu, cải thiện kết quả và hiệu quả hoạt động của các bệnh viện, phòng khám.
Các giải pháp dựa trên AI của chúng tôi có thể tiếp quản công việc thường ngày, cho💦 phép các bác sĩ tập trung vào những điều quan trọng. Từ đó giúp tăng hiệu quả, đồng thời tăng độ chính xác của chẩn đoán. Số hóa và trí tuệ nhân tạo (AI) trong chăm sóc sức khỏe sẽ thay đổi cách điều trị bệnh. Siemens Healthineers mong muốn giúp các quốc gia ꩲđang phát triển nhanh như Việt Nam xây dựng các giải pháp chăm sóc sức khỏe chuyên nghiệp, với chi phí hợp lý, dễ dàng tiếp cận ở các đô thị trung tâm, vùng nông thôn xa xôi.
Lê Nguyễn
Yêu cầu chung của các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe là cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khoẻ có giá trị cao với kết quả tốtꩲ hơn, đòi hỏi ít nguồn lực. Đối với Siemens Healthineers, các lĩnh vực trọng tâm 𒊎chính trong tương lai gồm:
Chuyển đổi dịch vụ c🐎hăm sóc: Tăng năng suất của lực lượng lao động thông qua hỗ trợ tự động hóa các hoạt động lâm sàng. Ví dụ hệ thống my Exam Companion hiện có sẵn trong máy quét CT, hệ thống MRI và máy X-quang, biến dữ liệu thành các thông tin chuyên biệt được tích hợp và chia sẻ với người dung. Họ có thể tận dụng toàn bộ khả năng sử dụng hình ảnh y tế của bản thân. Hệ thống này cũng giúp người dùng thực hiện các quy trình quét dễ dàng, ít phức tạp hơn, tạo ra kết 🧸quả chất lượng ca.
Mở rộng y học c✱hính xác bằng cách tăng độ chuẩn xác của chẩn đoán thông qua hình ảnh được định lượng hoá và cá nhân hóa với thiết bị thu nhận hình ảnh thông minh. Ví dụ như my Exam Compan♊ion, AI Rad Companion, AI pathway companion, cung cấp các chỉ dẫn và kết quả để hỗ trợ người dùng đạt được hiệu quả chính xác hơn trong thời gian ngắn.
Cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân bằng c𝔉ách ưu tiên các trường hợp cấp tính, phức tạp và tránh việc phơi nhiễm không cần thiết của bệnh nhân bằng cách giảm🦹 các thăm khám lặp lại.