SജmartTraffic cung cấp giải pháp giúp dự đoán sớm các vùng rủi ro tai nꦓạn giao thông bằng mô hình máy học. Mô hình sẽ phân tích dữ liệu lịch sử và thời gian thực từ các hệ thống giám sát giao thông (một số dữ liệu bao gồm: ngày nghỉ lễ, điều kiện thời tiết, mật độ giao thông, điểu kiện đường sá, ...), cho phép dự đoán chính xác các khu vực có nguy cơ cao xảy ra tai nạn.

Sản phẩm♛ sẽ được tích hợp vào màn hình IOC. Sản phẩm sẽ được tích hợp vào hệ thống giám sát và điều hành giao thông thông minh (IOC), cung cấp thông tin trực quan về các điểm nóng tai nạn giao thông và đưa ra các cảnh báo sớm cho cơ quan quản lý.

Cảnh báo tài xế qua ứng dụng web: một ứng dụng web sẽ 💃được phát triển♌, cho phép cảnh báo tài xế theo thời gian thực về những khu vực nguy hiểm khi họ đến gần

Để hiện thực hóa mục tiêu, SmartTraffic cung cấp dự đoán vùng tối tai nạn giao thông qua nꦉền tảng AI/ML kết hợp IoT (Internet of Things). Hệ thống có những đặc điểm sau:

Sử dụng các mô hình AI/ ML hiện đại, nhỏ gọღn (tiết kiệm năng lượng)

Dữ liệu tự động cập nhật thông qua việc thu thập thông tin từ các c🐬ảm biến giao thông (mật độ xe), hệ thống thời ๊tiết

Hỗ trợ tích h🐼ợp với các hệ thống giám sát hiện có dễ dàng thông qua iframe

Sử dụng và xây dựng các 🅺báo cáo thông minh bằng công nghệ nền tảng tân tiến nhất🎀 (PowerBI).

Tai nạn giao thông tại Việt Nam là một vấn đề nghiêm trọng, gây thiệt hại lớn cả về người và của. Theo thống kê của Ủy ban An toàn Giao thông Quốc gia, trong 9 tháng đầu năm 2023, đã xảy ra hơn 9.000 vụ tai nạn với hơn 5.000 người chết và hàng nghìn người bị thương. Những khu vực có nguy cơ cao thường nằm trên các tuyến đường chính, nơi mật độ phương tiện giao thông dày đặc, điều kiện đường sá phức tạp, hoặc do thời tiết bất lợi. Hiện tại, việc xác định và cảnh báo sớm các vùng nguy hiểm còn gặp nhiều hạn chế, vì thông tin chưa được đồng bộ và các biện pháp quản lý rủi ro chưa được số hóa hoàn toàn.

Nguyên nhân của các vụ tai nạn giao thông là kết hợp của nhiều yếu tố chủ quan và khách quan, như điều kiện thời tiết xấu, mật độ giao thông dày đặc, hệ thống c🎶ảnh báo và cơ sở hạ tầng. Những yếu tố này có thể cộng hưởng, tạo ra các tình huống khó lường dẫn đến tai nạn. Việc không kịp thời cảnh báo, hướng dẫn lái xe cũng khiến nguy cơ tai nạn giꦺa tăng. Thêm vào đó, việc thiếu các công cụ phân tích dữ liệu giao thông hiện đại khiến việc dự đoán các điểm nóng tai nạn gặp nhiều khó khăn.