Các nhà nghiên cứu tại Viện Trí tuệ nhân tạo Allen của Mỹ tạo ra AI mới dựa trên mô hình thị giác máy tính với nhiệm vụ chú thích những gì nó "nhìn thấy" trong ảnh nhưng đảo ngược thuật toán thành: Tạo ra ဣảnh từ mô tả.
Theo MIT Technology Review, đây là lĩnh vực nghiên cứu hấp dẫn và cho thấy tiềm năng của các thuật toán thị giác máy tính t🍰rong tương lai. Ngay cả những đứa trẻ cũng có thể dễ dàng mô tả một bức ảnh thành văn bản. Nhưng làm điều ngược lại thì không phải vấn đề đơn giản.
Hình ảnh "một con ngựa vằn đang đi trên đưꦓờng khi hai♓ xe ô tô lao đến" được tạo bởi AI2.
Các nhà nghiên cứu của viện Allen đã tạo ra một mô hình chú thích ảnh tên Lxmert. Sau đó họ bắt đầꦦu nâng cấp mô hình này lên thành X-Lxmert. Mặc dù AI mô tả không chính xác và "mạ🅰ch lạc" những gì thể hiện trên tấm ảnh, nội dung ảnh không hoàn "vô nghĩa".
Sau đó, các nhà nghiên cứu tiếp tục dùng mô tả của mình để yêu cầu AI tạo thành một bức ảnh. Gần như không có bức ảnh nào được hoàn thiện, nhưng kết quả cũng rất ấn tượng. Với một số từ khóa, như "nhiếp ảnh gia", "studio chụp🍬 ảnh" hay "máy ảnh", AI này không đưa ra được một sản ph𒈔ẩm nào có thể "chấp nhận được".
AI vẫn 😼chưa tạo ra được hình ảnh "chiếc máy ảnh nằm trên bàn".
Mặc dù những bức ảnh này chưa hoàn thiện, AI2 đã c꧂ó một bước tiến đáng kinh ngạc trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo. Thuật toán cho thấy trong tương lai, những khoảng trống mà ngành công nghiệp AI để lại sẽ được "lấp đầy".
Xa hơn nữa, hướng ▨đi này có thể mở ra tiềm năng năng nhận dạng hình ảnh tốt hơn hoặc đưa ra những mô tả trực quan. Nói cách khác, khi máy móc càng hiểu con người, con người càng đưa ra những mô tả chính xác, hình ảnh nhận về càng chân thực. Cộng với khả năng tự học để hoàn thiện, tiềm năng của AI là rất lớn khi được sử dụng trong ngành điện ảnh, hội hoạ.
Khương Nha (theo PetaPixel)