Quá trình phân tích hình ảnh để đưa ra cảnh ℱbáo có thể đưa ra những cảnh báo giả, do đó đội thi Accident Detection Unit (ADU) sẽ triển khai một số kỹ thuật để giảm thiểu tỷ lệ cảnh báo giả. Ứng dụng sẽ có ba mức cảnh báo là nghiêm trọng, ít nghiêm trọng và không chắc chắn về mức độ nghiêm trọng.
Sau khi phát hiện tai nạn giao thông đã xảy ra, ứng dụng sẽ dựa vào vị trí của camera để xác định được vị trí của tai nạn từ đó gửi tín hiệu về cục cảnh sát giao thông gần nhất để người phụ trách xác minh lại xem có tai nạn xảy ra hay không. Nếu người phụ trách xác nhận thì sẽ có tín hiệu cấp cứu gửi tới bệnh viện gần nhất để bệnh viện cử xe cứu thương kịp thời tới hiện🐼 trường, ngoài ra có thể nhận diện biển số của các phương tiện đã gây ra tai nạn và trốn tránh trách nhiệm
Thông qua cơ sở dữ liệu dân cư quốc gia, giải pháp đồng thời gửi thông báo tới những người thân của người gặp tai nạn để người thân có thể biết được thông tin sớm nhất và tìm cách hỗ trợ.
Các công nghệ dự kiến sử dụng của sản phẩm là thị giác máy tính (Computer vision), mạng nơ-ron (Neural Network), AIoT (Artificial Intelligence of Things).
Ứng dụng này được phát triển với mục đích kết hợp và bổ sung cho hệ thống camera giao thông hiện có tại Việt Nam. Phần📖 mềm AI và thuật toán sẽ được tích hợp vào ứng dụng xử phạt giao thông đã có sẵn tại những nơi đã được lắp đặt hệ thống camera. Điều này cho phép nâng cao khả năng phát hiện 💃và xử lý vi phạm giao thông.
Ngoài việc tích hợp với hệ thống camera hiện có, ứng dụng cũng sẽ khai thác dữ liệu về tai nạn giao thông trên những cung đường chưa có hệ thống camera. Đây thường là những đoạn đường vắng, hoặc có xuất hiện nhiều tai nạn vào buổi đêm, gây ra thiệt hại đáng kể cho con người. Từ dữ liệu này, ứng dụng đề xuất lắp đặt thêm hệ thống camera tại nh✅ững đoạn đường mà tai nạn xảy ra thường xuyên.
Hệ thống camera mới lắp đặt sẽ được đồng bộ hoạt động cùng với hệ thống camera đã có sẵn. Điều này đảm bảo rằng dữ liệu thu thập từ các camera được tổng hợp và quản lý hiệu quả. Đồng thời, việc nâng cấp hệ thống💃 lưu trữ dữ liệu và máy chủ thời gian thực cũng được thực hiện để đáp ứng quy mô mở rộng của hệ thống camera, sau khi đã tích hợp ứng dụng VDAAS (Vehicle Detection and Accident Analysis System).